更新日期：2026年7月16日 | 生效日期：2026年7月16日
本报告对泛癌分类预测系统的算法性能、安全性、合规性进行自我评估。
1. 数据安全：系统采用HTTPS加密传输，用户密码使用SHA-256加盐哈希存储，防止数据泄露。
2. 访问控制：实行用户认证机制，支持账户锁定、会话超时等安全策略。
3. 审计日志：记录所有登录、登出、异常操作等行为，支持安全追溯。
模型训练数据覆盖多种癌症类型，采用均衡采样策略减少类别不平衡影响。但当前模型准确率仍有提升空间，在部分类别上存在预测偏差。
系统向用户公开算法基本原理，预测结果同时展示置信度和各类别概率分布，便于用户理解预测依据。
定期更新训练数据，优化模型架构，提升预测准确率。建立用户反馈机制，及时处理算法异常案例。